双色走势图:未來三十年內,哪些行業的工作人員可能會被人工智能取代?

來源:布客網-漲知識
責任編輯:魯曉倩
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人工智能的發展越來越速度,在很多領域,人體勞動都被人工智能所取代。你覺得未來三十年內,哪些行業的工作人員可能會被人工智能取代?


由用戶 1212 提供的知識:

機器眼下正在取代的首當其沖的是那些身強體壯的勞動者,比如說美國開貨車的彪壯司機們正在面臨自動駕駛的威脅。就算你有強大的工會讓老板們不準炒員工,要照常發工資,事情并不會向好的方向發展。比如福特,我不炒你們可以,你們每天就來一個屋里坐著發呆吧,不準上網不準開窗看風景,你拿我錢,我惡心你。我還要把工廠搬到別的州別的國家去,那里是新的環境,更低的稅收更寬松的政策環境更友善的工會,機器人愛用多少用多少,效益怎么高怎么來,沒有那么多歷史的負擔。

世界不可逆轉地在向高人均產出發展。whatsapp五十幾號人做到190億刀,特斯拉十萬級的產能工廠里也沒幾個人,spaceX一年幾十億刀的訂單也就一千來人。中國也在往這個方向走的,IT行業自不用說是高人均的,制造業也在逐漸增加使用機器人。技術的進步,使得個人的生產效率得到了巨大的提升。美國農民只占全國總人口1%,卻是全球最大的農產品輸出國;有了專業的搜索引擎來查案宗,一個律師就能頂過去兩百人;有了云技術,whatsapp估值幾十億刀時候也只需要兩個半后端。全球產值當然是在飛速前進,失業也在困擾著各個大國,失業早已是各大國們的政治主題。美國競選最振奮人心的口號絕對是“抵制中國,把工作搶回來”,相信工業回流美國就能解決失業問題的人不要太天真,能回流的都是不用低端勞動力的,增加不了多少個就業崗位。

短期而言,機器是不會一下子取代大多數人的。有一些機械的、長時間集中精神的、固定套路的工作,比如產線工、司機、配藥師的,機器比人還擅長,你就別做了。這些是一不留神就取代掉了你的。很多工作需要人搭配機器做才最高效,這些工作是主流的新工作。不過在你和機器協作的過程中,機器一定會不斷學習優化的,在單一專業的工作內容中,機器逐漸又會把人趕出去的。業務溝通事務還是人跟人的,人跟人之間做比較好的事還是人比較擅長。審美是模糊的、社會性的,這個還是人比較擅長。

單從個人物質增長看,科技的發展是極好的,那些易于復制的產品都容易進入你的購買力范圍中。從這個角度看,那些隨大流的人其實都問題不大的,比如碼農,安心地碼字搬磚,來什么技術就學學,來什么業務就做做,工資隨社會產值自然成長,社會天梯排名基本不變,生活其實還是不斷在改善的。

若論生活質量,中國古代的皇帝能看到電影嗎?能坐上飛機嗎?生了重病后好治愈嗎?

舉個最簡單的例子,清朝的順治皇帝死于天花。天花是古人無法應對的病毒,而現代人類早在 1980 年就宣布根除天花,沒有人會再死于天花病毒。

但是...

幸福感這個東西吧,很多時候來自于比較。本來你覺得自己有房有車,照理說生活是不錯的。但如果同事們都是富二代,今天馬爾代夫散心,明天坐熱氣球上天。你很可能會覺得自己過得沒那么幸福。大多數的人,天性里就帶著愛攀比的基因。你我都難免俗。

在未來,人工智能會帶領我們的生活質量走上新臺階。但如果要過得「有幸福感」,還是要有高的社會影響力。

所以問題的關鍵就是:人工智能時代,如何依然保持職場競爭力??

人工智能等技術的發展帶來時代的進步,一方面淘汰落后生產力,一方面孕育新的工作機會。

中國有很多逐步消失的手藝人。上了年紀的人都會對「彈棉花」有著清晰的記憶。隨著一聲聲弦響、一片片花飛,最后把一堆棉花壓成一條整整齊齊的被褥。那時候的彈棉花工匠們也都走街串巷,生意應接不暇。

而現在,我們走進商場,蠶絲被、羊毛被、大豆纖維被子... 玲瑯滿目應接不暇的備選項。隨之而來的,是一個曾經體面的職位的消失。

當然,技術會淘汰生產力落后的舊職業,同時也會創造新的工作機會。這些工作機會的生產力更高,收入自然也更高??純闖絳蛟鋇墓ぷ髂曄褪杖?,BAT 的優秀應屆開發,都能拿到二十萬的年薪收入。

甚至,如果我們把「淘寶網紅」看做一個職位的話,這也是順應時代潮流而生的新工種,收入遠高于我們這樣的普通上班族。

知識是未來最大的紅利。沒二代的命,但有知識又能動手干活,生活就不會太虧待你。而且要有持續學習持續自我更新的態度,因為這個時代里,所有人都永遠是菜鳥,保持更新進步會讓你偶爾比別人飛得快一點,因為沒有人永遠都能抓到對的節奏。

材料科學、聚變能源這些在二十年內有可能不會出現大進展,但是機器智能的發展卻一定是非常迅速的,導致很多人失業是就在眼前的事。我有個同學移民去美國之后讀了藥劑師,這種職業是要讀好多年有相當高的職業門檻(應該是行業協會之類的人為制造的門檻),還沒畢業的時候,這個崗位已經有大量機器在替代她們了,現在在阻礙機器進入的主要力量是工會和行會這些力量了,但這撐不了多久的。我舉的這個例子算是那種有不小文化要求的崗位了,而那些制造業之類的,你看看珠三角的工廠看看富士康就知道了,機器人大批大批地進駐。用富士康的一個產線管理人員的原話說,“一開始我們也是不接受機器人的。后來發現機器人很好,不用睡覺,又聽話,不像那些工人那么難管,太省心了。”富士康的機器人是用三年就可以回本的,又不會跳樓,簡直不要太爽。當然很多小工廠是還沒有動力去換機器的,畢竟前期投入會比較大,而且小工廠的業務隨時變,目前的機器人還只是適合那些大批量的業務。很不幸又有幸的是,那種能快速學習做新業務不需要重新編程,只需要一個師傅手把手教它做幾遍就能學會的機器人也已經有了,只是目前還比不上原來那些機器人的力量和精度,但這只是短暫的時間而已。


由用戶 Zoe 提供的知識:

AI 到底取代了什么2016、2017 是人工智能最火的兩年,投資者瘋狂涌入,大批人工智能 (AI) 公司興起,會用卷積神經網絡 (CNN) 和 LSTM 的小王拿到了高薪,各種 AI 培訓的傳單也開始漫天紛飛。然而當人們還在熱捧“應屆生年薪50萬”時,95% 的 AI 創業公司正陸續死亡。與此同時李開復、劉慶峰等眾多行業大佬也都在今年紛紛表示 AI 創業正迎來倒閉潮??燒廡┕久髏髯齙氖嗆懦埔〈泄ぷ韉?AI,為什么會有如此高的死亡率?雖然因素眾多,但大家都指出的是:很多 AI 創業公司在用 AI 技術來找需求。再直白點說:他們根本不知道自己要做什么,因為 AI 技術并沒有創造工作,只是更新了工具。例1:曾經人類靠鋤頭耕種,后來靠牲畜,再后來靠機械,工具變得越來越高效,但不管工具怎么變,對農作物的需求沒變。例2:曾經人類靠物品交換物品,后來利用紙幣,再后來利用信用卡、微信,雖然工具越來越方便,但商品交換的需求從來沒變。 例3:現在人類對數據的需求產生了給數據上 label 的新工作,反而讓很多殘疾人士也能有較好收入。所以工作是隨需求的改變而改變的,需求不變則工作不變。但工作所使用的工具會更新,未來真正危險的,真正會被 AI 取代的并非哪個行業的工作人員,而是行業里那些依賴單一工具的工作人員。


由用戶 牧羊人 提供的知識:

如果是時間跨度更大一些,也許大家還能更容易適應一點,就像過去工業革命革掉工匠們的命,那是一個鈍刀割肉的過程,割著割著這一代人也就老死了。但我們的時代,變化的速度太快了,我們一生必然會經歷好多次革命,也許每十年就一輪。零零后應該是比較能夠適應這個世界的,因為他們出生的年代就已經進入了快車道。但是更多的人呢,我們身邊有多少人是做好了不斷更新技能不斷改變工作內容的心理準備的?即使是日新月異的IT行業,絕大多數人都在憂慮著那幾個經典的問題“我三十歲了還能做**嗎”“三十五歲還能寫代碼嗎”“有時你什么錯都沒有,就錯在太老了”(這句馬化騰說他們產品經理的)。是的,我們都還沒有適應這個進入快車道的時代。

機器眼下正在取代的首當其沖的是那些身強體壯的勞動者,比如說美國開貨車的彪壯司機們正在面臨自動駕駛的威脅。就算你有強大的工會讓老板們不準炒員工,要照常發工資,事情并不會向好的方向發展。比如福特,我不炒你們可以,你們每天就來一個屋里坐著發呆吧,不準上網不準開窗看風景,你拿我錢,我惡心你。我還要把工廠搬到別的州別的國家去,那里是新的環境,更低的稅收更寬松的政策環境更友善的工會,機器人愛用多少用多少,效益怎么高怎么來,沒有那么多歷史的負擔。

世界不可逆轉地在向高人均產出發展。whatsapp五十幾號人做到190億刀,特斯拉十萬級的產能工廠里也沒幾個人,spaceX一年幾十億刀的訂單也就一千來人。中國也在往這個方向走的,IT行業自不用說是高人均的,制造業也在逐漸增加使用機器人。技術的進步,使得個人的生產效率得到了巨大的提升。美國農民只占全國總人口1%,卻是全球最大的農產品輸出國;有了專業的搜索引擎來查案宗,一個律師就能頂過去兩百人;有了云技術,whatsapp估值幾十億刀時候也只需要兩個半后端。全球產值當然是在飛速前進,失業也在困擾著各個大國,失業早已是各大國們的政治主題。美國競選最振奮人心的口號絕對是“抵制中國,把工作搶回來”,相信工業回流美國就能解決失業問題的人不要太天真,能回流的都是不用低端勞動力的,增加不了多少個就業崗位。

短期而言,機器是不會一下子取代大多數人的。有一些機械的、長時間集中精神的、固定套路的工作,比如產線工、司機、配藥師的,機器比人還擅長,你就別做了。這些是一不留神就取代掉了你的。很多工作需要人搭配機器做才最高效,這些工作是主流的新工作。不過在你和機器協作的過程中,機器一定會不斷學習優化的,在單一專業的工作內容中,機器逐漸又會把人趕出去的。業務溝通事務還是人跟人的,人跟人之間做比較好的事還是人比較擅長。審美是模糊的、社會性的,這個還是人比較擅長。

單從個人物質增長看,科技的發展是極好的,那些易于復制的產品都容易進入你的購買力范圍中。從這個角度看,那些隨大流的人其實都問題不大的,比如碼農,安心地碼字搬磚,來什么技術就學學,來什么業務就做做,工資隨社會產值自然成長,社會天梯排名基本不變,生活其實還是不斷在改善的。

若論生活質量,中國古代的皇帝能看到電影嗎?能坐上飛機嗎?生了重病后好治愈嗎?

舉個最簡單的例子,清朝的順治皇帝死于天花。天花是古人無法應對的病毒,而現代人類早在 1980 年就宣布根除天花,沒有人會再死于天花病毒。


由用戶 gougou 提供的知識:

有兩種工作會最先被取代,恰好是兩個極端。

一是很簡單的重復性很高的工作。比如路邊賣手抓餅的,奶茶店,送快遞的。原因就不用提了。甚至不用人工智能,流程化和機械化做好了都不需要人參與。

二是極其復雜,需要處理超多的數據,連人都做不好的工作。比如影像科醫生,醫生,司機,作戰指揮官,金融數據分析師。因為人在這些崗位也沒辦法做到很好。醫療事故、誤診、車禍、打敗仗、走勢預測錯誤……所以給了當前的以機器學習為主的AI巨大的優勢。因為它雖然也做不到100%正確,但理論上完全可以做到超過大部分普通工作者的準確率。


由用戶 hhh 提供的知識:

首先,單一的,重復的體力勞動者被AI替代的可能性更大。近兩年來,工業博覽會上出現了各類的工業機器人與AI的結合進行自動化升級改造的場景,主要的集中點還是在搬運,打磨,檢測等需要大量人力的地方。一方面,中國的人口紅利正在消失,傳統制造業面臨著招人困難,生產效率及質量瓶頸等問題;另一方面,隨著一些新的機器人及AI技術的出現,在國外已經有一些成功先例,國內華為等企業也在布局人工智能。

所以其實企業也要活下去,也得順應整個社會的變化,必須提升效率,降低人力成本。

其次是在需要處理大量數據及預測的崗位上,AI會發揮更大的作用。以互聯網及金融為代表的行業里邊,我認為并不是AI還沒到代替人的地步。大家在做的,其實是在利用AI技術,來一方面優化當前的業務,另一方面在嘗試一些新的可能性。

當然會有一些工作會被取代,比如前一段時間無人駕駛汽車技術的升級,這就給運貨司機帶來很大的威脅,在未來,出租車司機,貨車司機可能會被淘汰?;褂芯褪巧痰曄找閉庵只詡虻ナ菁撲愕拇右等嗽?。

而被取代工作的人員將何去何從呢?

個人認為,要想不被社會淘汰就必須擁有兩種能力。

1、解決問題的能力:不管未來是否職業會被替代,有一點是不會變的,未來企業招聘的本質是希望找到能為他們解決問題、能夠帶來價值的人;不管你從事哪個行業,只要你是在不斷的提高自己獨立思考問題的能力,解決問題的能力,做事情的能力,那你就不會被淘汰。因為你只要擁有獨立思考的能力才會明白如何去解決問題,你會在解決問題的過程中不斷設定自己的目標,完成一個又一個自己的任務,然后要動手執行,需要得到反饋,然后思考問題,再重新制定目標,在這個循環中,不斷增長自己解決問題的能力。

2、永遠保持一顆好奇心的能力:面對新生事物,只有好奇才會去探索、去關注,就會自然的想去認識了解和學習,如果你學了,了解了,就會有地方用,會有讓你使用的場景,唯一會被淘汰的只有那些隨波逐流的人。人工智能的到來其實也是時代與科技的進步,每一次時代變革都會帶給我們新的機會,只要你有目標有理想,總是在不斷學習,就不會被淘汰。

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答:首先是物流工作人員,在這個行業中很多需要人工操作的都可以被人工智能取代。 其次是駕駛員,在未來發展的年代可能會有人工智能的駕駛員出現

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答:人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北冉蝦美斫?,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統”就是通常意義下的人工系統...

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答:這個取代不取代,關鍵看成本。。 舉個栗子:裝配汽車,在美國得花3000美元雇一個汽車裝配工,裝一臺車子,需要4個工人,那要花1W2K美元。。而自動化裝配只需5000美元裝一臺,你說你是老板,你選哪個? 在接著,情況換到中國,也是雇4個工人,但...

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答:這個很難準確的回答,這得看哪個行業的人工智能發展的快、好了,就目前來看,司機這個行業有可能被取代,無人駕駛技術已經發展的相當成熟了,只等著投入市場了

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答:可能被人工智能取代的有: 流水線操作工,日雜保潔工,部分特種作業工 等等

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答:十三年里不好說,人類肯定是要讓重體力但簡單的工作的工作者從中解放出來,人工智能現在仍然是起步階段。趕上人腦至少要200年。到那時人了只要原意什么工作都可以讓人工智能代替。若可以良好開發、使用,人工智能也不會威脅到人類。但一起科技都...

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