排三走势图:暗網世界,黑客可能用AI再造了一個“你”

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編輯:曹培信、張強

今年2月,卡巴斯基實驗室的欺詐偵查小組搗毀了一個名為“創世紀”(Genesis)的暗網市場。該市場出售“數字身份”(互聯網用戶的電子身份信息),每條信息起價5美元,最高可達200美元。

出價取決于所購買信息的價值——例如,一個包含用戶銀行登錄信息完整配置文件的數字掩碼,會比一個瀏覽器指紋的價格要高的多。

*數字掩碼是指用戶設備指紋(設備ID、硬件、操作系統、IP地址、屏幕分辨率、固件版本、瀏覽器、瀏覽器插件、時區、GPU信息、WebRTCIPs、Tcp/IP指紋、cookie等)及其個人行為屬性(在特定網上商店花費的時間、與興趣相關的行為、鼠標/觸摸屏行為等)的唯一組合。

黑客們通?;嵊枚褚餿砑セ魎說縋?,并且找到并復制這些個人數據以及其他個人身份識別信息。

用AI在暗網再造一個“你”

“在這一點上,黑客們已經能夠收集、管理和維護他們所侵入的用戶的大量數據,”一家基于機器學習的技術公司的產品經理ImranMalek說,“這意味著,如果你的筆記本電腦被黑客入侵,黑客的戰利品不一定是被入侵的電腦,而是你電腦上的所有數據,包括所有的身份識別信息?!?/p>

有了這些信息,通過特定瀏覽器和代理服務器來模仿真實用戶的活動。再加上盜取的互聯網用戶的帳戶信息,攻擊者就可以自由地以該用戶的名義進行新的、可信的交易——包括使用信用卡消費。

卡巴斯基實驗室(KasperskyLab)全球研究與分析團隊(Global Research&Analysis Team)高級安全研究員SergeyLozhkin表示:“我們看到了一個明顯的趨勢,全球范圍內的信用卡欺詐行為日益增多,盡管該行業在反欺詐措施方面投入了大量資金,但這種數字孿生(Digital Twins)很難被發現?!?/p>

圖片來自Kaspersky Lab

用AI對抗AI

在打擊“暗網”犯罪的過程中,人工智能正成為一把利器。

MIT在今年5月13日的一篇文章指出,暗網犯罪有一些特點可以被追蹤。

消失速度極快是“暗網”犯罪的一大特征,因為它們可能遭到其他黑客攻擊、安全部門突擊搜查,或者本身就是被設計成一個“退出騙局”——顧客為未完成的訂單付費后,該網站會故意關閉。

林肯實驗室(MIT Lincoln Laboratory)人工智能技術與系統集團(Artificial Intelligence Technology and Systems Group)研究員CharlieDagli就表示:“暗網交易市場的‘彈出式’特性使得跟蹤參與者及其活動變得極其困難?!?/p>

圖片來自mit.edu

賣家和買家在網絡的多個層面(從表面到黑暗)以及在黑暗網絡論壇上進行聯系?!罷庵滯局淶牟歡锨謝幌衷諞丫晌低諧≡俗鞣絞降募榷ㄗ槌剎糠??!盌agli說。針對這一情況,林肯實驗室正在開發新的人工智能軟件工具來分析表面和暗網數據,他們訓練機器學習算法來計算不同論壇上用戶之間的相似度,自動形成人物角色鏈接。

該算法首先從一個論壇a的用戶那里獲取數據,并為每個用戶創建一個著作權模型。然后,將論壇b上用戶的數據與論壇a上的所有用戶模型進行對比,該算法尋找簡單的線索,比如在兩個論壇中一個叫“sergeygork”,另一個叫“sergeygorkin”,或者把“joenightmare”拼寫為“joeknight”等等。

算法關注的另一個特性是內容相似性。

“因為很多內容都是復制粘貼的,所以類似的話可能會來自同一個用戶,”Dagli說。然后,系統查找用戶網絡中的相似點,即用戶交叉的區域,以及用戶討論的主題。然后將配置文件、內容和網絡特性融合為一個輸出:兩個論壇中的兩個人物角色代表同一個現實生活中的人物的概率,這個匹配正確率高達95%。

這個項目在實際應用中取得了很好的效果,林肯實驗室參與開發了美國國防部高級研究計劃局(DARPA)的Memex,曼哈頓地區檢察官Cyrus Vance jr.在一份提交給美國眾議院的書面證詞中稱,僅在2017年,他的辦公室就使用Memex工具搜索出超過6000名人口販賣嫌疑人。

Memex

黑客利用機器學習進行對抗性訓練

安全部門及相關公司利用機器學習打擊“暗網”犯罪的同時,黑客也開始利用機器學習進行對抗和犯罪。

比如上文中提及的“創世紀”,黑客利用“數字孿生”作為數字面具模仿真實的用戶,并選擇網絡安全技術來通過欺詐檢測協議?!?STRONG>如果一邊是機器學習,那么另一邊也是機器學習,”Malek說,“現在,黑客和壞蛋們正在實施他們自己的方案,作為一種對抗性的機器學習訓練?!?/p>

另外,早在2017年的DEFCON大會上,安全公司Endgame也披露了OpenAI框架可以被用來定制惡意軟件,用以創建安全引擎無法檢測到的惡意軟件。其原理是自動改變一部分被認為是惡意的二進制文件,使其在殺毒軟件中看起來是值得信賴的。

同樣還有網絡犯罪自動化(Cyber crime Automation),有一種叫做Hivenet的智能僵尸網絡。他們就像寄生蟲一樣潛伏在人們的設備中,自動決定誰是下一個使用受害者資源的人。

而這類似于這種惡意欺詐和攻擊的軟件,多數是在暗網中發布的。根據英國虛擬專用網絡(VPN)比較服務發布的暗網價格指數,從用于攻擊知名品牌的即時釣魚網頁到密碼破解工具、WiFi網絡黑客程序,以及各種功能的黑客工具,有一些只需要2美元就可以買到,其中就包括一些用人工智能生成的定制惡意軟件。

結語

人工智能作為一項技術本無善惡之分,但是正如互聯網除了我們日??梢越喲サ降謀礱?,還存在一個“暗網”一樣,人工智能也可能被心懷不軌的人利用,作為一個犯罪工具。

而對于AI從業者來說,也許以后在進行開發時,不僅需要考慮技術本身,還需要評估是否存在隨之而來的負效應,以決定這項成果是否適合發布或者開源。

相關報道:

//news.mit.edu/2019/lincoln-laboratory-artificial-intelligence-helping-investigators-fight-dark-web-crime-0513

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